Контекст

Как настроить роль, стек, язык и формат ответа, чтобы подсказки были ближе к вашему опыту.

Что такое контекст

Контекст — это профиль поведения ассистента. В нём хранятся роль, технологии, язык ответа, резюме, дополнительные данные и формат подсказок.

Один контекст — под одну задачу. Для HR-интервью, лайвкодинга и system design нужны разные акценты.

  • HR - короткие ответы от первого лица, истории по STAR/PAR, факты из опыта.
  • Техническое интервью - стек, примеры кода, ограничения и trade-off.
  • System Design - требования, компоненты, данные, надежность, масштабирование и вопросы к интервьюеру.
  • Английское интервью - язык ответа и термины, которые вы хотите видеть в подсказках.

Поля контекста

Ниже — за что отвечает каждое поле контекста. Заполняйте только то, что реально пригодится на конкретном интервью.

ПолеЧто писать
НазваниеКороткое имя пресета: Senior React, Python interview, HR English.
РольПозиция и уровень, на которые вы собеседуетесь.
Язык ответаauto, русский, английский или другой язык под конкретную встречу.
РезюмеТекст опыта, проектов и достижений, которые можно использовать в ответах.
ТехнологииСтек, который должен появляться в объяснениях и примерах.
Дополнительные данныеФакты о компании, вакансии, ограничениях, стиле ответа и запретах.
Длина ответаКороткий, средний или расширенный формат подсказки.
Формат ответаТермины, примеры, STAR/PAR или собственный шаблон.
Настройки транскриптаЯзык, ключевые слова и формат распознавания речи.

Рекомендации

Хороший контекст — не длинный. Его задача — задать ассистенту рамку, чтобы ответы звучали как ваши, а не как статья из интернета.

  1. Создайте отдельный контекст под каждую важную вакансию.
  2. Перед интервью удалите нерелевантные технологии и старые факты.
  3. Для behavioral-вопросов добавьте 3-5 историй с результатом и метриками.
  4. Для лайвкодинга добавьте язык, фреймворк и ожидания по объяснению сложности.
  5. После интервью обновите контекст по вопросам, где ответы были слабее.