Настройка контекста в Get-Offer
Как настроить роль, стек, язык и формат ответа, чтобы подсказки были ближе к вашему опыту.
Что такое контекст
Контекст — это профиль поведения ассистента. В нём хранятся роль, технологии, язык ответа, резюме, дополнительные данные и формат подсказок.
Один контекст — под одну задачу. Для HR-интервью, лайвкодинга и system design нужны разные акценты.
- HR - короткие ответы от первого лица, истории по STAR/PAR, факты из опыта.
- Техническое интервью - стек, примеры кода, ограничения и trade-off.
- System Design - требования, компоненты, данные, надежность, масштабирование и вопросы к интервьюеру.
- Английское интервью - язык ответа и термины, которые вы хотите видеть в подсказках.
Поля контекста
Ниже — за что отвечает каждое поле контекста. Заполняйте только то, что реально пригодится на конкретном интервью.
| Поле | Что писать |
|---|---|
| Название | Короткое имя пресета: Senior React, Python interview, HR English. |
| Роль | Позиция и уровень, на которые вы собеседуетесь. |
| Язык ответа | auto, русский, английский или другой язык под конкретную встречу. |
| Резюме | Текст опыта, проектов и достижений, которые можно использовать в ответах. |
| Технологии | Стек, который должен появляться в объяснениях и примерах. |
| Дополнительные данные | Факты о компании, вакансии, ограничениях, стиле ответа и запретах. |
| Длина ответа | Короткий, средний или расширенный формат подсказки. |
| Формат ответа | Термины, примеры, STAR/PAR или собственный шаблон. |
| Настройки транскрипта | Язык, ключевые слова и формат распознавания речи. |
Пример для Python backend
Учебный пример: замените опыт и достижения своими фактами. Техническое интервью содержит копируемый шаблон; темы для повторения есть в каталоге вопросов.
| Поле | Значение |
|---|---|
| Роль | Middle Python backend developer |
| Технологии | Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker |
| Резюме | Три года разработки API. Реализовал очередь фоновых задач и интеграционные тесты. Не добавляй неподтверждённые достижения. |
| Язык ответа | Русский |
| Длина и формат | Средний; термины и примеры |
| Дополнительные данные | Сначала краткий ответ, затем пример и ограничения. Если данных недостаточно, предложи уточнение. |
Рекомендации
Хороший контекст — не длинный. Его задача — задать ассистенту рамку, чтобы ответы звучали как ваши, а не как статья из интернета.
- Создайте отдельный контекст под каждую важную вакансию.
- Перед интервью удалите нерелевантные технологии и старые факты.
- Для behavioral-вопросов добавьте 3-5 историй с результатом и метриками.
- Для лайвкодинга добавьте язык, фреймворк и ожидания по объяснению сложности.
- После интервью обновите контекст по вопросам, где ответы были слабее.